大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

 

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

 

在各大安全大咖的不断推动下，大数据打着时代的镁光灯迅速走向IT行业前台。一夜之间仿佛没听过大数据和云计算都不好意思和人打招呼。然而，近来如雨后春笋般冒出来的大数据咨询或开发公司却不约而同的把目光投向了电子商务行业，“迅速产生效益”成为了推动这一新型产业的源动力。在直接利益的刺激下，大数据的数据分析业务迅速贬值，变相出售个人信息的行为十分普遍。有调查显示：网民被泄露的个人信息涵盖范围非常广泛，其中78.2%的网民个人身份信息被泄露过，包括网民的姓名、学历、家庭住址、身份证号及工作单位等;63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过，包括通话记录、网购记录、网站浏览痕迹、IP地址、软件使用痕迹及地理位置等。在个人信息泄露带来的不良影响上，82.3%的网民亲身感受到了个人信息泄露给日常生活造成的影响。仅2015年，网民因个人信息泄露、垃圾信息、诈骗信息等现象导致总体损失约805亿元，人均约124元。大数据是一个由量变到质变的发展过程。同时，大数据也促进业态融合发展的关键力量。然而，大数据不断发展的同时，安全问题引起各方面的高度关注。

 

“从大数据安全角度来看，大数据主要面临四个问题：一方面黑客攻击、病毒等传统的网络安全问题不断向大数据领域渗透。另一方面，大数据发展带来新的问题：一是数据滥用的问题;二是数据的窃取问题;三是大数据核心技术缺乏自主可控问题;四是数据主权和权属问题。”

国家正积极推动出台《网络安全法》并抓好落地实施，积极推进《电信法》立法进程。目前大数据安全的工作主要是统筹好数据开放共享和隐私保护，网络基础设施安全防护、大数据安全管理、网络信息安全技术保障能力建设、网络生态治理、互联网企业安全监管等内容。工业和信息化部网络安全管理局局长赵志国表示，如果顺利，《网络安全法》今年有望出台。